天元证券_多端协同交易架构与账户安全策略解析如何走出价钱密集区间？缠论核心如何界说？Trend Range Detector【趋势区间探伤器】源码领略

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[正文]全球好，我是业余选手。今天咱们学习一下Trend Range Detector【趋势区间探伤器】探求。

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想法：该探求通过在价钱图表上绘图矩形框和线条，识别价钱在一定限制内的波动区域。它基于加权出动平均线（WMA）和平均真确波幅（ATR）来界说这些限制，并不错泄漏价钱冲破或跌破限制的情况。

1.参数界说天元证券_多端协同交易架构与账户安全策略解析

length = input.int(50, minval=1, step=1, title='Minimum Range Length', tooltip=t1)mult = input.float(2.0, minval=0.1, step=0.1, title='Range Width Multiplier', tooltip=t2)highlightBreak = input.bool(true, 'Highlight Box Breaks', tooltip=t3)2.计较逻辑

atr = ta.atr(2000) * multsumWeightedClose = 0.0sumWeights = 0.0for i = 0 to length - 1    delta = math.abs(close[i] - close[i+1])    w = delta / close[i+1]    sumWeightedClose := sumWeightedClose + close[i] * w    sumWeights := sumWeights + wma = sumWeights != 0 ? sumWeightedClose / sumWeights : na

计较加权出动平均线（WMA）：delta：计较相邻两根 K 线收盘价的全皆差值。w：把柄 delta 和下一根 K 线的收盘价计较权重。sumWeightedClose：累加收盘价与权重的乘积。sumWeights：累加权重。ma：加权平均值（sumWeightedClose / sumWeights），若 sumWeights 为 0，则复返 na（无值）。3.判断价钱限制distances = array.new_float()for i = 0 to length - 1 distances.push(math.abs(close[i] - ma))maxDist = distances.max()inRange = maxDist <= atr判断价钱是否在限制内：创建一个浮点数数组 distances，存储 length 根 K 线收盘价与 WMA 的全皆差值。maxDist：计较数组中的最大差值。inRange：要是 maxDist 小于或就是基于 ATR 的限制（atr），则价钱在限制内，复返 true。本站仅提供存储处事，总计实质均由用户发布，如发现存害或侵权实质，请点击举报。

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